在Python中沿特定轴积分Chebyshev级数
要积分Chebyshev级数,使用Python中的chebyshev.chebint()方法。返回Chebyshev系数c沿轴从lbnd一次性积分m次。在每次迭代中,将缩放scl并添加一个积分常数k以乘以结果系列。第一个参数c是Chebyshev系数数组。如果c是多维的,则不同轴对应于不同的变量,每个轴的阶数由相应的索引给出。
第二个参数m是积分的阶数,必须为正数。 (默认值:1)。第三个参数k是积分常数。零处第一次积分的值是列表中的第一个值,零处第二次积分的值是第二个值,以此类推。如果k [](默认值),则所有常数均设置为零。如果m 1,则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下限。(默认:0)。第五个参数scl。在每个积分之后,将结果乘以scl,然后添加积分常数。(默认值:1)。第六个参数axis是进行积分的轴。(默认值:0)。
步骤
首先,导入所需的库−
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个Chebyshev系数的多维数组−
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示系数数组−
print("我们的系数数组...\n",c)
检查维度−
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型−
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状−
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要积分Chebyshev级数,请使用Python中的chebyshev.chebint()方法−
print("\n结果...\n",C.chebint(c, axis = 1))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# 创建一个Chebyshev系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要积分Chebyshev级数,请使用Python中的chebyshev.chebint()方法
print("\n结果...\n",C.chebint(c, axis = 1))
输出
我们的系数数组...
[[0 1]
[2 3]]
我们的数组的维度...
2
我们的数组对象的数据类型...
int64
我们的数组对象的形状...
(2, 2)
结果...
[[0.25 0. 0.25]
[0.75 2. 0.75]]