在Python中集成Laguerre级数并设置积分常数

在Python中集成Laguerre级数并设置积分常数

要集成一个Laguerre级数,请使用Python中的laguerre.lagint()方法。 该方法返回从lbnd沿axis积分m次的Laguerre系数c。每次迭代,得到的系列都乘以scl和一个积分常数k。 缩放因子用于线性变量更改。

第一个参数c是Laguerre级数系数的数组。 如果c是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。 第二个参数m是积分阶数,必须为正数。 (默认值:1)。 第三个参数k是一个(些)积分常数。 lbnd处的第一积分值是列表中的第一个值,则在lbnd处的第二积分值为第二个值,以此类推。 如果k [](默认值),则所有常数都设置为零。 如果m 1,则可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限。(默认值:0)。 第五个参数scl是标量。 在添加积分常量之前,每次积分都将结果乘以scl。 (默认值:1)。 第六个参数axis是进行积分的轴。 (默认值:0)。

步骤

首先,导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数数组 –

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查维度 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成Laguerre系列,请使用Python中的laguerre.lagint()方法。 该方法返回从lbnd沿axis积分m次的Laguerre系数c。每次迭代,得到的系列都乘以scl和一个积分常数k。 缩放因子用于线性变量更改−

print("\nResult...\n",L.lagint(c,k = 3))

范例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要集成Laguerre系列,请使用Python中的laguerre.lagint()方法
print("\nResult...\n",L.lagint(c,k = 3))

输出

Our Array...
  [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
  [4. 1. 1. -3.]

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