在Python中沿轴1积分Hermite_e级数

要积分Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermeint()方法。第1个参数c是Hermite_e系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。

第2个参数m是积分阶数，必须是正数。 （默认值：1）。第3个参数k是积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k []（默认值），则所有常数均设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。第4个参数lbnd是积分的下界。

第5个参数scl是标量。在每次积分之后，将结果乘以scl，然后再添加积分常数。 （默认值：1）。第6个参数axis是沿其进行积分的轴。

步骤

首先，导入所需的库－

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个多维系数数组－

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组－

print("我们的数组... \n",c)

检查维度－

print("\n我们的数组的维度... \n",c.ndim)

获取数据类型－

print("\n我们的数组对象的数据类型... \n",c.dtype)

获取形状－

print("\n我们的数组对象的形状... \n",c.shape)

要积分Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermeint()方法－

print("\n结果... \n",H.hermeint(c, axis = 1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组... \n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度... \n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型... \n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状... \n",c.shape)

# 要积分Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermeint()方法
print("\n结果... \n",H.hermeint(c, axis = 1))

输出

我们的数组...
  [[0 1]
  [2 3]]

我们的数组的维度...
  2

我们的数组对象的数据类型...
  int64

我们的数组对象的形状...
  (2, 2)

结果...
   [[0.5 0. 0.5]
   [1.5 2. 1.5]]