在Python中集成Hermite_e系列并设置积分顺序

要集成Hermite_e系列，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法。第一个参数c是一个Hermite_e系列系数的数组。如果c是多维的，则不同轴对应于不同的变量，其中每个轴的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是积分顺序，必须为正数。（默认：1）。第三个参数k是积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，在lbnd处的第二个积分值是第二个值，等等。如果k []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分下限。（默认值：0）。第五个参数scl是标量。在每个积分之后，将结果乘以scl，然后再添加积分常数。（默认为1）。第六个参数axis是进行积分的轴。（默认：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个系数数组 –

c = np.array([1,2,3])

显示该数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 –

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要集成Hermite_e系列，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法 –

print("\n结果...\n",H.hermeint(c, m = 3))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要集成Hermite_e系列，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法
print("\n结果...\n",H.hermeint(c, m = 3))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们数组的维度...
   1

我们数组对象的数据类型...
   int64

我们数组对象的形状...
   (3,)

结果...
   [ 0.25 -0.25 0.5 0.16666667 0.08333333 0.05 ]