import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

c = np.array([1,2,3])

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",H.hermeint(c, m = 3))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要集成Hermite_e系列，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法
print("\n结果...\n",H.hermeint(c, m = 3))

我们的数组...
   [1 2 3]

我们数组的维度...
   1

我们数组对象的数据类型...
   int64

我们数组对象的形状...
   (3,)

结果...
   [ 0.25 -0.25 0.5 0.16666667 0.08333333 0.05 ]