在Python中集成一个Hermite级数并设置积分顺序

要集成Hermite级数，请使用Python中的hermite.hermint()方法。第一个参数c是Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，则不同轴对应于具有由相应索引给出的每个轴的度的不同变量。第二个参数m是一个积分顺序，必须为正数。(默认值：1)。第三个参数k是一个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，在lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k，则所有常数都设置为0。如果m1，则可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限。(默认值：0)。第五个参数scl是一个标量。经过每个积分后，结果乘以scl，然后添加积分常数。(默认值：1)。第六个参数axis是积分进行的轴。(默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建系数数组 –

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查维数 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成Hermite级数，请使用Python中的hermite.hermint()方法 –

print("\nResult...\n",H.hermint(c, m = 3))

范例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要集成Hermite级数，请使用Python中的hermite.hermint()方法
print("\nResult...\n",H.hermint(c, m = 3))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [ 0.125 -0.25 0.125 0.02083333 0.01041667 0.00625 ]