R语言 教程
R是一个用于统计分析、图形表示和报告的编程语言和软件环境。R由罗斯·伊哈卡(Ross Ihaka)和罗伯特·杰尔曼(Robert Gentleman)在新西兰奥克兰大学创建,目前由R开发核心团队进行开发。R根据两位R作者(Robert Gentleman和Ross Ihaka)的名字首字母命名,并且部分是对贝尔实验室语言 S 的变异。
教程对象
本教程适用于软件程序员、统计学家和数据挖掘者,他们希望使用R编程开发统计软件。如果您是初学者,想要理解R编程语言,本教程将为您提供足够的了解,几乎涵盖了语言的所有概念,从而帮助您提升到更高的专业水平。
先决条件
在进行本教程之前,您应该对计算机编程术语有基本的了解。任何一种编程语言的基本理解都将有助于您理解R编程概念,并能更快地进行学习。
教程目录
R语言基础教程
- R语言 概述
- R语言 环境搭建
- R语言 基本语法
- R语言 数据类型
- R语言 变量
- R语言 运算符
- R语言 条件语句
- R语言 循环
- R语言 函数
- R语言 字符串
- R语言 向量
- R语言 列表
- R语言 矩阵
- R语言 数组
- R语言 因子
- R语言 数据框架Data Frames
- R语言 包
- R语言 数据重塑
R语言数据接口
R语言图标图形
R语言数据统计
- R语言 平均值、中位数和众数
- R语言 线性回归
- R语言 多重回归分析
- R语言 逻辑回归
- R语言 正态分布
- R语言 二项分布
- R语言 泊松回归
- R语言 协方差分析
- R语言 时间序列分析
- R语言 非线性最小二乘法
- R语言 决策树
- R语言 随机森林
- R语言 生存分析
- R语言 卡方检验