在Python中对Hermite_e级数进行积分并设置积分常量

在Python中对Hermite_e级数进行积分并设置积分常量

要积分Hermite_e级数,请在Python中使用hermite.hermeint()方法。第一个参数c是一个Hermite_e系数数组。如果c是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴中的度数由相应的索引给出。第二个参数m是一个必须是正数的积分级别。(默认值:1)。

第三个参数k是一个积分常数列表。在lbnd处的第一次积分值是列表中的第一个值,lbnd处的第二次积分值是第二个值,以此类推。如果k [](默认值),则所有常数均设置为零。如果m 1,可以给出单个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下限。(默认值:0)。每次积分后,结果都乘以标量scl,然后再添加积分常数。(默认值:1)。第六个参数axis是积分的轴。(默认值:0)。

步骤

首先,导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建系数数组−

c = np.array([1,2,3])

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要积分Hermite_e级数,请在Python中使用hermite.hermeint()方法−

print("\n结果...\n",H.hermeint(c, k = 3))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要积分Hermite_e级数,请在Python中使用hermite.hermeint()方法
print("\n结果...\n",H.hermeint(c, k = 3))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们的数组维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
   [4. 1. 1. 1.]

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