在Python中积分Hermite_e级数

要积分Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermeint()方法。第一个参数c是Hermite_e级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分阶数，必须为正数。(默认值: 1)。

第三个参数k是积分常数。在lbnd处第一个积分的值是列表中的第一个值，第二个积分在lbnd处的值是第二个值，依此类推。如果k[] (默认值)，则所有常数都设置为零。如果m1，则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下界。(默认值: 0)

第五个参数scl是一个标量。在每次积分后，结果乘以scl，然后再添加积分常数。(默认值: 1)。第六个参数axis是沿着该轴进行积分的轴。(默认值: 0)

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建系数数组−

c = np.array([1,2,3])

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要积分Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermeint()方法−

print("\n结果...\n",H.hermeint(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要积分Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermeint()方法
print("\n结果...\n",H.hermeint(c))

输出

我们的数组...
 [1 2 3]

我们数组的维度...
 1

我们的数组对象的数据类型...
 int64

我们的数组对象的形状...
 (3,)

结果...
 [1. 1. 1. 1.]