在Python中集成一个Chebyshev级数并设置积分阶数

要集成Chebyshev级数，请使用Python中的chebyshev.chebint（）方法。返回从lbnd沿轴积分m次的Chebyshev系数c的数组。在每次迭代中，结果系列乘以scl，并添加积分常数k。

第一个参数C是Chebyshev系数的数组。如果C是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的程度由相应的索引给出。

第二个参数m是积分阶数，必须为正数。 （默认值：1）。第三个参数k是积分常数。在零处的第一次积分值是列表中的第一个值，零时第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下限。 （默认值：0）。第五个参数scl。每次积分后，结果乘以scl，然后添加积分常数。 （默认值：1）。第六个参数axis是进行积分的轴。 （默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev系数的数组−

c = np.array（[1,2,3]）

显示系数数组−

print（“我们的系数数组…\n”，c）

检查维度−

print（“\n我们数组的维度…\n”，c.ndim）

获取数据类型−

print（“\n我们的数组对象的数据类型…\n”，c.dtype）

获取形状−

print（“\n我们的数组对象的形状…\n”，c.shape）

要集成Chebyshev级数，请使用Python中的chebyshev.chebint（）方法−

print（“\n结果…\n”，C.chebint（c，m = 3））

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

#创建一个Chebyshev系数的数组
c = np.array（[1,2,3]） 

#显示系数数组
print（“我们的系数数组…\n”，c） 

#检查维度
print（“\n我们数组的维度…\n”，c.ndim）

#获取数据类型
print（“\n我们的数组对象的数据类型…\n”，c.dtype）

#获取形状
print（“\n我们的数组对象的形状…\n”，c.shape）

#要集成Chebyshev级数，请使用Python中的chebyshev.chebint（）方法
print（“\n结果…\n”，C.chebint（c，m = 3））

输出

我们的系数数组…
[1 2 3]

我们数组的维度…
1

我们的数组对象的数据类型…
int64

我们的数组对象的形状…
(3,)

结果…
[ 0.03125 -0.1875 0.04166667 -0.05208333 0.01041667 0.00625 ]