在Python中对轴0进行Chebyshev级数积分

要对Chebyshev级数进行积分，可以使用Python中的chebyshev.chebint()方法。从lbnd沿着轴对积分m次进行Chebyshev级数系数c积分。在每次迭代中，将结果系列乘以scl并添加积分常数k。第一个参数c是Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，并且每个轴中的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是积分的次数，必须为正数。 （默认值：1）。第三个参数k是积分常数。零处的第一次积分值是列表中的第一个值，零处的第二次积分值是第二个值，以此类推。如果k []（默认值），则所有常数均设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下界。（默认值：0）。第五个参数scl。在每次积分之前，将结果乘以scl，然后添加积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是积分所取的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev级数系数的多维数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组−

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要对Chebyshev级数进行积分，可以使用Python中的chebyshev.chebint()方法。从lbnd沿着轴对积分m次进行Chebyshev级数系数c积分。在每次迭代中，将结果系列乘以scl并添加积分常数k−

print("\n结果...\n",C.chebint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建一个Chebyshev级数系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Chebyshev级数进行积分，可以使用Python中的chebyshev.chebint()方法
print("\n结果...\n",C.chebint(c, axis = 0))

输出

我们的系数数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[0.5 0.75]
   [0. 1. ]
   [0.5 0.75]]