在Python中沿轴1积分Chebyshev级数

要积分Chebyshev级数，请使用Python中的chebyshev.chebint()方法。返回沿轴从lbnd积分m次的Chebyshev级数系数c。 在每个迭代中，结果系列都乘以scl，并添加积分常数k。第一个参数c是Chebyshev系数数组。如果c是多维的，则具有不同变量的不同轴对应于相应的索引给出的每个轴中的度数。

第二个参数m是要积分的顺序，必须为正数。 （默认值：1）。第三个参数k是积分常数。在零时的第一个积分值是列表中的第一个值，第二个积分值在零时是第二个值，依此类推。如果k []（默认值），则所有常数均设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限。 （默认值：0）。第五个参数scl。在每次积分之后，结果乘以scl，然后添加积分常数。 （默认值：1）。第六个参数axis是要进行积分的轴。 （默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建Chebyshev系数的多维数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组−

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要积分Chebyshev级数，请使用Python中的chebyshev.chebint()方法 −

print("\n结果...\n",C.chebint(c，axis = 1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c，axis = 1))

输出

我们的系数数组...
  [[0 1]
  [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
  [[0.25 0. 0.25]
  [0.75 2. 0.75]]