在Python中将Hermite_e级数乘以自变量

要将Hermite_e级数乘以x（其中x是自变量），请使用Python Numpy中的polynomial.hermite.hermemulx（）方法。该方法返回表示乘法结果的数组。参数c是按低到高排序的Hermite_e系数的1-D数组。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个数组−

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要将Hermite_e级数乘以x（其中x是自变量），请使用polynomial.hermite.hermemulx()方法−

print("\n结果....\n",H.hermemulx(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

#创建一个数组
c = np.array([1, 2, 3])

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

#检查维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

#要将Hermite_e级数乘以x（其中x是自变量），请使用polynomial.hermite.hermemulx()方法在Python Numpy中
print("\n结果....\n",H.hermemulx(c))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果....
   [2. 7. 2. 3.]