import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

c = np.array([1, 2, 3])

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果....\n",H.hermemulx(c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

#创建一个数组
c = np.array([1, 2, 3])

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

#检查维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

#要将Hermite_e级数乘以x（其中x是自变量），请使用polynomial.hermite.hermemulx()方法在Python Numpy中
print("\n结果....\n",H.hermemulx(c))

我们的数组...
   [1 2 3]

我们数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果....
   [2. 7. 2. 3.]