import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

c = np.array([1,2,3])

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",L.legint(c, k = 3))

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Legendre级数进行积分，请使用Python中的polynomial.legendre.legint（）方法
# 返回从lbnd开始沿axis积分m次的Legendre级数系数c 
# 在每次迭代中，结果系列都将乘以scl和一个积分常数k 
# 缩放因子用于线性变量的变换
print("\n结果...\n",L.legint(c, k = 3))

我们的数组...
  [1 2 3]

我们数组的维度...
1

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(3,)

结果...
  [3.33333333 0.4 0.66666667 0.6 ]