在Python中对Legendre级数进行积分并设置积分常数

要对Legendre级数进行积分，请使用Python中的polynomial.legendre.legint（）方法。该方法返回从lbnd开始沿axis积分m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果系列都将乘以scl和一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的变换。

第1个参数c是Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，不同的axis对应于不同的变量，每个axis中的度数由相应的索引给出。第2个参数m是积分的顺序，必须为正。(默认为1)

第3个参数k是一个或多个积分常数。lbnd处第一次积分的值是列表中的第一个值，lbnd处第二次积分的值是第二个值，等等。如果k [] (默认值),则所有常数都设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第4个参数lbnd是积分的下限。(默认值为0)。第5个参数scl是标量。每次积分后，结果在添加积分常数之前乘以scl。参数axis是沿着进行积分的坐标轴。 (默认值为0)。

步骤

首先导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组−

c = np.array([1,2,3])

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要对Legendre级数进行积分，请使用Python中的polynomial.legendre.legint（）方法。该方法返回从lbnd开始沿axis积分m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果系列都将乘以scl和一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的变换−

print("\n结果...\n",L.legint(c, k = 3))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Legendre级数进行积分，请使用Python中的polynomial.legendre.legint（）方法
# 返回从lbnd开始沿axis积分m次的Legendre级数系数c 
# 在每次迭代中，结果系列都将乘以scl和一个积分常数k 
# 缩放因子用于线性变量的变换
print("\n结果...\n",L.legint(c, k = 3))

输出

我们的数组...
  [1 2 3]

我们数组的维度...
1

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(3,)

结果...
  [3.33333333 0.4 0.66666667 0.6 ]