在Python中将Chebyshev系列乘以独立变量

要将Chebyshev系列乘以独立变量，在Python Numpy中使用polynomial.chebyshev.chebmulx()方法。该方法返回一个表示乘法结果的数组。参数c1和c2是按顺序从低到高排列的1-D Chebyshev系数数组。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个数组-

x = np.array([1, 2, 3])

显示数组-

print("我们的数组...\n",x)

检查维度-

print("\n我们的数组维度...\n",x.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",x.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",x.shape)

要将Chebyshev系列乘以独立变量，在Python Numpy中使用polynomial.chebyshev.chebmulx()方法-

print("\n结果....\n",C.chebmulx(x))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

#创建一个数组
x = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",x)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",x.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",x.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",x.shape)

# 要将Chebyshev系列乘以独立变量，在Python Numpy中使用polynomial.chebyshev.chebmulx()方法

# 该方法返回一个表示乘法结果的数组。
print("\n结果....\n",C.chebmulx(x))

输出

我们的数组...
[1 2 3]

我们的数组维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果....
[1. 2.5 1. 1.5]