import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

x = np.array([1, 2, 3])

print("我们的数组...\n",x)

print("\n我们的数组维度...\n",x.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",x.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",x.shape)

print("\n结果....\n",C.chebmulx(x))

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

#创建一个数组
x = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",x)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",x.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",x.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",x.shape)

# 要将Chebyshev系列乘以独立变量，在Python Numpy中使用polynomial.chebyshev.chebmulx()方法

# 该方法返回一个表示乘法结果的数组。
print("\n结果....\n",C.chebmulx(x))

我们的数组...
[1 2 3]

我们的数组维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果....
[1. 2.5 1. 1.5]