在Python中整合勒让德级数并设置积分下限

要整合勒让德级数，请使用Python中的polynomial.legendre.legint（）方法。该方法返回从lbnd沿轴集成m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，所得到的系列乘以scl和一个积分常数k，该缩放因子用于线性变量的改变。

第一参数c是勒让德级数系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于由相应指数给定的不同变量中的程度。第二参数m是积分的顺序，必须是正的。(默认值:1)。第三参数k是积分常数。lbnd处的第一次积分的价值是列表中的第一个值，第二次积分的价值在lbnd处是第二个值。如果k[]（默认值），则所有常量都被设置为零。如果m1，可以给出单个标量而不是列表。

第四参数lbnd是积分下限。第五参数scl是标量。在每次积分之前，结果被乘以scl，然后添加积分常数。(默认值:1)。第六参数axis是积分进行的轴。(默认值:0)

步骤

首先，引入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组-

c = np.array([1,2,3])

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要整合勒让德级数，请使用Python中的polynomial.legendre.legint（）方法。该方法返回从lbnd沿轴集成m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，所得到的系列乘以scl和一个积分常数k，该缩放因子用于线性变量的改变。

print("\nResult...\n",L.legint(c, lbnd = -2))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要整合勒让德级数，请使用Python中的polynomial.legendre.legint（）方法。
print("\nResult...\n",L.legint(c, lbnd = -2))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [7.33333333 0.4 0.66666667 0.6 ]