在Python中集成Laguerre级数并在加入积分常量之前乘以一个标量

要集成Laguerre级数，请使用Python中的laguerre.lagint（）方法。该方法返回从lbnd沿axis集成m次的Laguerre级数系数c。在每次迭代中，结果系列都会乘以scl，并添加积分常数k。缩放因子用于线性变量的使用。

第1个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。第2个参数m是积分的顺序，必须为正数(默认值为1)。第3个参数k是一个或多个积分常数。 lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，以此类推。如果k ，则所有常数都设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第4个参数lbnd是积分的下限。(默认值为0)。第5个参数scl是一个标量。每次积分后，结果都会乘以scl，然后添加积分常数。(默认值为1)。第6个参数axis是取积分的轴。(默认值为0)。

步骤

首先，导入所需库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数数组-

c = np.array([1,2,3])

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们数组的尺寸...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要集成Laguerre级数，请使用Python中的laguerre.lagint（）方法。该方法返回从lbnd沿axis集成m次的Laguerre级数系数c。在每次迭代中，结果系列都会乘以scl，并添加积分常数k。缩放因子用于线性变量的使用-

print("\n结果...\n",L.lagint(c, scl = -2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个系数数组
c=np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们数组的尺寸...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要集成Laguerre级数，请使用Python中的laguerre.lagint（）方法
print("\n结果...\n",L.lagint(c, scl = -2))

输出

我们的数组... 
  [1 2 3]

我们数组的尺寸...
  1

我们数组对象的数据类型...
  int64

我们数组对象的形状...
  (3,)

结果...
  [-2.-2.-2.6.]