在Python中集成一个Hermite级数并设置积分下界

要集成一个Hermite级数，请在Python中使用hermite.hermint()方法。第1个参数c是 Hermite 级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

第2个参数m是积分的次序，必须是正​​数。（默认值：1）第3个参数k是一个或多个积分常数。lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第4个参数lbnd是积分下限。（默认值：0）第5个参数scl是一个标量。在添加积分常数之前，每个积分的结果都乘以scl。（默认值：1）第6个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建系数数组-

c = np.array([1,2,3])

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要集成一个Hermite级数，请在Python中使用hermite.hermint()方法-

print("\n结果...\n",H.hermint(c, lbnd = -2))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

#创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

#检查维度
print("\n数组的维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

#要集成一个Hermite级数，请在Python中使用hermite.hermint()方法
print("\n结果...\n",H.hermint(c, lbnd = -2))

输出

我们的数组...
 [1 2 3]

数组的维度...
 1

我们的数组对象的数据类型...
 int64

我们的数组对象的形状...
 (3,)

结果...
 [15. 0.5 0.5 0.5]