在Python中将Legendre级数乘以独立变量

要将Legendre系数c乘以独立变量x，在Python Numpy中使用polynomial.laguerre.legmulx()方法。该方法返回表示乘法结果的数组。返回两个Legendre系数c1-c2之差。参数是按照最低阶项到最高阶项排序的系数序列，即[1,2,3]表示系数P_0 + 2 * P_1 + 3 * P_2的系列。参数c是按照从低到高排序的Legendre级数系数的一维数组。

步骤

首先，导入所需库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建数组 –

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 –

print("我们的数组...\n", c)

检查维度 –

print("\n我们的数组维度...\n", c.ndim)

获得数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n", c.dtype)

获得形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n", c.shape)

要将Legendre系数c乘以独立变量x，在Python Numpy中使用polynomial.laguerre.legmulx()方法 –

print("\n结果....\n", L.legmulx(c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获得数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获得形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将Legendre系数c乘以独立变量x，在Python Numpy中使用polynomial.laguerre.legmulx()方法
print("\n结果....\n",L.legmulx(c))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们的数组维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果....
   [0.66666667 2.2 1.33333333 1.8 ]