在Python中将Legendre级数乘以独立变量
要将Legendre系数c乘以独立变量x,在Python Numpy中使用polynomial.laguerre.legmulx()方法。该方法返回表示乘法结果的数组。返回两个Legendre系数c1-c2之差。参数是按照最低阶项到最高阶项排序的系数序列,即[1,2,3]表示系数P_0 + 2 * P_1 + 3 * P_2的系列。参数c是按照从低到高排序的Legendre级数系数的一维数组。
步骤
首先,导入所需库 –
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
创建数组 –
c = np.array([1, 2, 3])
显示数组 –
print("我们的数组...\n", c)
检查维度 –
print("\n我们的数组维度...\n", c.ndim)
获得数据类型 –
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n", c.dtype)
获得形状 –
print("\n我们的数组对象的形状...\n", c.shape)
要将Legendre系数c乘以独立变量x,在Python Numpy中使用polynomial.laguerre.legmulx()方法 –
print("\n结果....\n", L.legmulx(c))
例子
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# 创建数组
c = np.array([1, 2, 3])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)
# 获得数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获得形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要将Legendre系数c乘以独立变量x,在Python Numpy中使用polynomial.laguerre.legmulx()方法
print("\n结果....\n",L.legmulx(c))
输出
我们的数组...
[1 2 3]
我们的数组维度...
1
我们的数组对象的数据类型...
int64
我们的数组对象的形状...
(3,)
结果....
[0.66666667 2.2 1.33333333 1.8 ]