在pandas DataFrame中添加一行
在Pandas中,DataFrame是二维数据结构,即数据以行和列的形式对齐在表格中。 我们可以使用列表,字典,序列和另一个DataFrame来创建DataFrame。 但是,当我们想要向已创建的DataFrame添加新行时,它是通过内置方法(如append)在DataFrame的末尾添加的。 在本文中,我们将通过涉及DataFrame元素中索引的一些技巧找到向已创建的DataFrame添加新行DataFrame的方法。
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示例
让我们首先创建一个新的Pandas DataFrame,如下所示。
输出
运行上述代码会给我们以下结果 –
方法1 - 我们跟随的第一种方法是将新来的行转换为DataFrame,并将其与现有DataFrame连接,同时重置索引值。由于索引重置,新行会添加到顶部。
示例
输出
运行上述代码会给我们以下结果 –
方法2 - 在这种方法中,我们使用 Dataframe.iloc[] 方法,它允许我们在索引位置0处添加新行。 在下面的示例中,我们通过在.loc方法的索引值中提供0(第一行的索引值)作为索引值,将新行添加为列表。
示例
输出
运行上述代码会给我们以下结果 –