import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.arange(4).reshape(2,2)

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",H.hermder(c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个多维数组的系数
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获得数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获得形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对 Hermite 级数进行微分，可以在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法 
print("\n结果...\n",H.hermder(c))

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[4. 6.]]