在Python中区分Hermite级数并将每个微分乘以标量
要区分一个Hermite级数,可以在Python中使用hermite.hermder()方法。第一个参数,c是一个Hermite系数的数组。如果c是多维的,不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。
第二个参数m是要取的导数的数量,必须是非负的。 (默认值:1) 第三个参数scl是一个标量。每次微分都会乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这是用于线性变量变化的。 (默认值:1) 第四个参数axis是所取导数的轴线。 (默认值:0)
步骤
首先,导入所需的库 –
创建系数数组-
显示数组-
检查维数-
获取数据类型-
获得形状-
要区分Hermite级数,在Python中使用hermite.hermder()方法-