在Python中区分Hermite级数并将每个微分乘以标量

要区分一个Hermite级数，可以在Python中使用hermite.hermder()方法。第一个参数，c是一个Hermite系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是要取的导数的数量，必须是非负的。 (默认值:1) 第三个参数scl是一个标量。每次微分都会乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这是用于线性变量变化的。 (默认值:1) 第四个参数axis是所取导数的轴线。 (默认值:0)

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建系数数组-

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维数-

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获得形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要区分Hermite级数，在Python中使用hermite.hermder()方法-

print("\n结果...\n",H.hermder(c,scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

#创建系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

#检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

#要区分Hermite级数，在Python中使用hermite.hermder()方法
print("\n结果...\n",H.hermder(c, scl = -1))

输出

我们的数组...
  [1 2 3 4]

我们的数组的维度...
   1

我们的数组对象的数据类型...
  int64

我们的数组对象的形状...
  (4,)

结果...
  [-4. -12. -24.]