在Python中沿特定轴差分一个具有多维系数的Chebyshev级数

要对Chebyshev级数进行差分，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数。返回沿轴差分m次的Chebyshev级数系数c。在每次迭代中，结果都乘以scl。参数c是一个沿着每个轴从低到高次数的系数数组，例如，[1,2,3]表示系列1T_0 + 2T_1 + 3T_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1T_0(x)T_0(y) + 1T_1(x)T_0(y) + 2T_0(x)T_1(y) + 2T_1(x)*T_1(y) 如果轴=0是x，轴=1是y。

第1个参数是c，Chebyshev系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。第2个参数是m，需要取的导数的数量，必须是非负数。（默认值：1）。第3个参数是scl，即每个导数都乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这是用于线性变量的变化。（默认值：1）。第4个参数是轴，即沿轴差分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev级数系数的多维数组：

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组：

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度：

print("\n我们的Array的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型：

print("\n我们Array对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状：

print("\n我们Array对象的形状...\n",c.shape)

要对Chebyshev级数进行差分，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法：

print("\n结果...\n",C.chebder(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建一个Chebyshev级数系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的Array的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们Array对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们Array对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Chebyshev级数进行差分，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。
# 该方法返回导数的Chebyshev级数。
print("\n结果...\n",C.chebder(c, axis = 1))

输出

我们的系数数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的Array的维度...
2

我们Array对象的数据类型...
int64

我们Array对象的形状...
(2, 2)

结果...
    [[1.]
   [3.]]