import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

c = np.arange(4).reshape(2,2)

print("我们的系数数组...\n",c)

print("\n我们的Array的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们Array对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们Array对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",C.chebder(c, axis = 1))

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建一个Chebyshev级数系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的Array的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们Array对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们Array对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Chebyshev级数进行差分，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。
# 该方法返回导数的Chebyshev级数。
print("\n结果...\n",C.chebder(c, axis = 1))

我们的系数数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的Array的维度...
2

我们Array对象的数据类型...
int64

我们Array对象的形状...
(2, 2)

结果...
    [[1.]
   [3.]]