使用Python分化Hermite级数并设置导数

为了分化一个Hermite级数，可以使用Python中的hermite.hermder()方法。第一个参数c是Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。第二个参数m是进行的导数数量，必须是非负数。 （默认值：1）

第三个参数scl是标量。每个导数乘以scl。最终结果乘以scl ** m。这是用于线性变量的变化。 （默认值：1）。第四个参数axis是在其中取得导数的轴。 （默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查数组的维数 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了分化一个Hermite级数，可以使用Python中的hermite.hermder()方法 –

print("\nResult...\n",H.hermder(c, 3))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

#创建系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查数组的维数
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

#为了分化一个Hermite级数，可以使用Python中的hermite.hermder()方法
print("\nResult...\n",H.hermder(c, 3))

结果

Our Array...
  [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
 1

Datatype of our Array object...
 int64

Shape of our Array object...
 (4,)

Result...
  [192.]