在 Python 中对 Hermite 级数进行求导，设置导数并将每次求导乘以标量

要对 Hermite 级数进行求导，在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同轴上的顺序对应于每个轴上的变量，每个轴上的次数由相应的索引给出。

第二个参数 m 是要进行的导数的数量，必须是非负的（默认值为 1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次求导都会将 scl 乘以。最终结果是 scl ** m 的乘法。这是用于线性变量的变化。（默认值为 1）。第四个参数 axis 是导数应用的轴。（默认值为 0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查维度 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法对 Hermite 级数进行求导 –

print("\nResult...\n",H.hermder(c, 2, scl = -1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c, 2, scl = -1))

输出

Our Array...
    [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
    1

Datatype of our Array object...
    int64

Shape of our Array object...
    (4,)

Result...
    [24. 96.]