在Python中沿轴1对具有多维系数的Laguerre级数进行区分
要区分Laguerre级数,请在Python中使用laguerre.lagder()方法。该方法返回经过m次沿轴区分的系数c的Laguerre级数。在每次迭代中,结果都会乘以scl。参数c是沿每个轴从低到高的系数数组,例如,[1,2,3]表示系数1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2
,而[[1,2],[1,2]]表示如果axis = 0是x,axis = 1是y,则1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)
。
第1个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是采取的导数数量,必须为非负数。 (默认值:1)
第3个参数scl是标量。每个导数都乘以scl。最终结果会乘以scl ** m。这是用于线性变量的。 (默认值:1)。第4个参数axis是导数采取的轴。(默认值:0)。
执行步骤
首先,导入所需的库−
创建具有多维系数的数组−
显示数组-
检查维度-
获取数据类型-
获取形状-
要区分Laguerre级数,请在Python中使用laguerre.lagder()方法-