在Python中沿轴1对具有多维系数的Laguerre级数进行区分

要区分Laguerre级数，请在Python中使用laguerre.lagder()方法。该方法返回经过m次沿轴区分的系数c的Laguerre级数。在每次迭代中，结果都会乘以scl。参数c是沿每个轴从低到高的系数数组，例如，[1,2,3]表示系数1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而[[1,2]，[1,2]]表示如果axis = 0是x，axis = 1是y，则1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)。

第1个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是采取的导数数量，必须为非负数。 （默认值：1）

第3个参数scl是标量。每个导数都乘以scl。最终结果会乘以scl ** m。这是用于线性变量的。 （默认值：1）。第4个参数axis是导数采取的轴。（默认值：0）。

执行步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建具有多维系数的数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组的维度\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要区分Laguerre级数，请在Python中使用laguerre.lagder()方法-

print("\n结果...\n",L.lagder(c, axis = 1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建具有多维系数的数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要区分Laguerre级数，请在Python中使用laguerre.lagder()方法
print("\n结果...\n",L.lagder(c, axis = 1))

输出

我们的数组…
[[0 1]
 [2 3]]

我们的数组的维度
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
[[-1.]
 [-3.]]