在 Python 中对 Legendre 级数进行不同化并将每个差分乘以标量

要对Legendre级数进行差分，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder（）方法。返回沿轴m次区分的Legendre级数系数c。 在每次迭代中，结果都会乘以scl。第1个参数c是Legendre级数系数的数组。 如果c是多维的，则不同的轴对应于具有相应索引中每个轴中次数的不同变量。

第2个参数m是要采取的导数数量，必须为非负数。 （默认情况下：1）。第3个参数scl是标量。每个差分都会乘以scl。最终结果是乘以scl ** m。这是用于线性变量变化的。 （默认情况下：1）。第4个参数axis是取导数的轴。 （默认情况下：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组 –

c = np.array（[1,2,3,4]）

显示数组 –

print（“我们的数组... \ n”，c）

检查尺寸 –

print（“\n我们的数组尺寸... \ n”，c.ndim）

获取数据类型 –

print（“\n我们的数组对象的数据类型... \ n”，c.dtype）

获取形状 –

print（“\n我们的数组对象的形状... \ n”，c.shape）

要对Legendre级数进行差分，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder（）方法。返回沿轴m次区分的Legendre级数系数c。 在每次迭代中，结果都会乘以scl –

print（“\n结果... \ n”，L.legder（c，scl = -1））

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array（[1,2,3,4]） 

# 显示数组
print（“我们的数组... \ n”，c） 

# 检查尺寸
print（“\n我们的阵列尺寸... \ n”，c.ndim） 

# 获取数据类型
print（“\n我们的数组对象的数据类型... \ n”，c.dtype） 

# 获取形状
print（“\n我们的数组对象的形状... \ n”，c.shape） 

#要对Legendre级数进行差分，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder（）方法
print（“\n结果... \ n”，L.legder（c，scl = -1）） 

输出

我们的数组... 
 [1 2 3 4]

我们的数组尺寸... 
 1

我们的数组对象的数据类型... 
 int64

我们的数组对象的形状... 
 (4,)

结果... 
 [ -6. -9. -20.]