用Python在多维系数的Laguerre系列中求导数

要对Laguerre系列求导数，在Python中使用laguerre.lagder()方法。该方法返回系数c沿axis导数m次的Laguerre系列。在每次迭代时，结果都会乘以scl。参数c是每个轴上分别从低到高次数的系数阵列，例如[1,2,3]代表系列1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而[[1,2] [1,2]]代表如果axis = 0是x并且axis = 1是y，则为1*L_0(x)*L_0(y) + 1 * L_1(x)*L_0(y) + 2 * L_0(x)*L_1(y) + 2 * L_1(x)*L_1(y)。

第1个参数c是Laguerre系列系数的阵列。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。第2个参数m是所取的导数的数量，必须为非负数。(默认值：1)。第3个参数scl是一个标量。每个导数都乘以scl。最终结果是乘以scl件。这是用于线性变量变换的。(默认值：1)。第4个参数axis是导数所取的轴。(默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示该数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维数 –

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对Laguerre系列求导数，在Python中使用laguerre.lagder()方法 –

print("\n结果...\n",L.lagder(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("我们的数组...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\n结果...\n",L.lagder(c))

输出

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维数...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[-2. -3.]]