Python中的Chebyshev级数微分

要微分一个Chebyshev级数，可以使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数。返回以沿每个轴分化m次的Chebyshev系数c。在每次迭代中，结果都会乘以scl。参数c是每个轴从低到高阶次的系数数组，例如“[1,2,3]”表示序列“1T_0+2T_1+3T_2”，而“[[1,2],[1,2]]”表示如果axis=0是x轴，axis=1是y轴，则表示 1T_0(x)T_0(y)+1T_1(x)T_0(y)+2T_0(x)T_1(y)+2T_1(x)*T_1(y)。

第一个参数是一个Chebyshev级数的系数数组c。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴中的度数由相应的索引给出。第二个参数是m，表示要分化的导数数量，必须是非负数。(默认值：1)。第三个参数是scl，即每个分化都乘以scl。最终结果是乘以scl的m次方。这是用于线性变量的变化。(默认值：1)。第四个参数是axis，即进行导数的轴。(默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建Chebyshev级数系数数组-

c = np.array([1,2,3,4])

显示系数数组-

print("菜单系数数组\n",c)

检查维度-

print("\n我们数组的维度是\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们数组对象的数据类型是\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们数组对象的形状是\n",c.shape)

要微分一个Chebyshev级数，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法-

print("\n结果\n",C.chebder(c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建Chebyshev级数系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示系数数组
print("菜单系数数组\n",c)

# 检查维度
print("\n我们数组的维度是\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型是\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状是\n",c.shape)

# 要微分一个Chebyshev级数，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法-

# 该方法返回导数的Chebyshev级数。
print("\n结果\n",C.chebder(c))

输出

菜单系数数组
[1 2 3 4]

我们数组的维度是
1

我们数组对象的数据类型是
int64

我们数组对象的形状是
(4,)

结果
[14. 12. 24.]