在Python中对Chebyshev级数进行求导，设置导数并将每个导数乘以标量

要对Chebyshev级数进行求导，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数。对于每个轴，返回c差分m次的Chebyshev级数系数c。在每次迭代中，结果都将乘以scl。参数c是低到高度的系数数组，每个轴都是低到高度的数组，例如，[1，2，3]表示系数为1×T_0 + 2×T_1 + 3×T_2的级数，而[[1,2]，[1,2]]表示如果axis=0是x，axis =1是y，则为1×T_0（x）×T_0（y）+ 1×T_1（x）×T_0（y）+ 2×T_0（x）×T_1（y）+ 2×T_1（x）× T_1（y）。

第一个参数是Chebyshev级数系数的数组c。如果c是多维的，则不同的轴表示不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数是m，取的导数次数，必须为非负数。（默认值：1）。第三个参数是scl，即每个导数都乘以scl。最终结果是乘以scl ** m。这用于进行线性变量的变化。（默认值：1）。第四个参数是轴，即对其进行导数的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一组Chebyshev级数系数-

c = np.array([1, 2, 3, 4])

显示系数数组-

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查维度-

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对Chebyshev级数进行求导，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数-

print("\nResult...\n", C.chebder(c, 2, scl=-1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1, 2, 3, 4])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n", c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# 要对Chebyshev级数进行求导，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。
print("\nResult...\n", C.chebder(c, 2, scl=-1))