用Python在特定轴上求解多维系数的Laguerre级数导数

要计算Laguerre级数的导数，可以使用Python中的laguerre.lagder()方法。该方法返回沿着轴m次求导后的Laguerre级数系数c。 每次迭代时，结果都会乘以scl。 参数c是一个系数数组，沿着每个轴从低到高表示不同的系数形式，例如，[1,2,3]表示系数为1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而[[1,2],[1,2]]表示当axis=0表示x，axis=1表示y时， 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)。

第一个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，其每个轴上的次数由相应的索引给出。第二个参数m是导数的数量，必须为非负数。 （默认值：1）。第三个参数scl是一个标量。每个导数都乘以scl，最终的结果是scl的m次幂。这是在变量线性变换中使用的。 （默认值：1）。第四个参数axis是要在其上求导数的轴。 （默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数的多维数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示该数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

获得数据类型

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状

print("\n我们当前数组对象的形状...\n",c.shape)

要计算Laguerre级数的导数，使用Python中的laguerre.lagder()方法-

print("\n结果...\n",L.lagder(c, axis = 1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

#创建一个系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们当前数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要计算Laguerre级数的导数，使用Python中的laguerre.lagder()方法
print("\n结果...\n",L.lagder(c, axis = 1))

输出

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]
我们的数组的维数...
2
我们数组对象的数据类型...
int64
我们当前数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[-1.]
   [-3.]]