使用Python对具有多维系数的Hermite_e级数进行微分

要微分Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermeder()方法。 第一个参数c是Hermite_e级数系数的数组。 如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴中的次数由相应的索引给出。

第二个参数m是要取的导数的数量，必须为非负数（默认为1）。第三个参数scl是一个标量。 所有微分都乘以scl。最终结果乘以scl ** m。这是用于线性变量变换中。（默认值：1）。第四个参数轴是沿其进行导数的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库─

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
s

创建一个多维系数数组─

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组─

print("我们的数组...\n",c)

检查维度─

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型─

print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)

获取形状─

print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)

要微分Hermite_e级数，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeder() 方法─

print("\n结果...\n",H.hermeder(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)

# 要微分Hermite_e级数，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeder() 方法
print("\n结果...\n",H.hermeder(c))

输出

我们的数组...
[[0 1]
[2 3]]

我们的数组维度...
2

我们的数组对象数据类型...
int64

我们的数组对象形状...
(2, 2)

结果...
[[2. 3.]]