import numpy as np
from numpy import polynomial as P

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果（多项式转换为Chebyshev）...\n",P.chebyshev.poly2cheb(c))

import numpy as np
from numpy import polynomial as P

# 使用numpy.array()方法创建数组
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查尺寸
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将多项式转换为Chebyshev级数，请使用Python Numpy中的chebyshev.poly2cheb（）方法
print("\n结果（多项式转换为Chebyshev）...\n",P.chebyshev.poly2cheb(c))

我们的数组...
   [1 2 3 4 5]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(5,)

结果（多项式转换为Chebyshev）...
   [4.375 5. 4. 1. 0.625]