import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果（多项式转换为Hermite）...\n",H.poly2herm(c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

#使用numpy.array()方法创建数组-
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

#显示数组-
print("我们的数组...\n",c)

#检查维度-
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

#获取数据类型-
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状-
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

#要将多项式转换为Hermite级数，请在Python Numpy中使用hermite.poly2herm()方法-
print("\n结果（多项式转换为Hermite）...\n",H.poly2herm(c))

我们的数组...
[1 2 3 4 5]

我们的数组的维数...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(5,)

结果（多项式转换为Hermite）...
[6.25 4. 4.5 0.5 0.3125]