在Python中区分一个Hermite_e系列并将每个区分乘以标量

要区分一个Hermite_e系列，在Python中使用hermite_e.hermeder()方法。第一个参数c是一个Hermite_e系列系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。

第二个参数m是要取的导数的数量，必须是非负的。 （默认值：1）。第三个参数scl是标量。每个区分都乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这用于线性变量的变化。 （默认值：1）。第四个参数axis是要进行导数的轴。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 –

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要区分一个Hermite_e系列，在Python中使用hermite_e.hermeder()方法 –

print("\n结果...\n",H.hermeder(c, scl = -1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要区分一个Hermite_e系列，在Python中使用hermite_e.hermeder()方法
print("\n结果...\n",H.hermeder(c, scl = -1))

产量

我们的数组...
 [1 2 3 4]

我们的数组的维度...
 1

我们的数组对象的数据类型...
 int64

我们的数组对象的形状...
 (4,)

结果...
 [ -2. -6. -12.]