将 Python 中的多项式转换为勒让德级数

要将多项式转换为勒让德级数，请使用 Python Numpy 中的 legendre.poly2lag() 方法。 将表示多项式系数的数组按从低到高排序，转换为等效勒让德级数的系数数组，按从低到高排序。 该方法返回一个包含等效勒让德级数系数的一维数组。参数 pol 是包含多项式系数的一维数组。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

使用 numpy.array() 方法创建数组 −

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维数 −

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)

使用 legendre.poly2lag() 方法将多项式转换为勒让德级数 −

print("\n结果（多项式转换为勒让德级数）...\n",L.poly2leg(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 使用 numpy.array() 方法创建数组
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)

# 将多项式转换为勒让德级数，使用 legendre.poly2lag() 方法
print("\n结果（多项式转换为勒让德级数）...\n",L.poly2leg(c))

输出

我们的数组...
 [1 2 3 4 5]

我们的数组维度...
 1

我们的数组对象数据类型...
 int64

我们的数组对象形状...
 (5,)

结果（多项式转换为勒让德级数）...
 [3. 4.4 4.85714286 1.6 1.14285714]