分化一个Hermite_e级数并在Python中设置导数

要分化一个Hermite_e级数，在Python中使用hermite_e.hermeder()方法。第一个参数c是Hermite_e级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数m为要取的导数数，必须是非负的。(默认:1)。

第三个参数scl是一个标量。每个微分都乘以scl。最终结果乘以scl**m。这是用于线性变量的变化。(默认:1)。第四个参数axis是要取导数的轴。(默认:0)。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个系数数组−

c = np.array([1,2,3,4])

展示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查维度−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要分化一个Hermite_e级数，在Python中使用hermite_e.hermeder()方法−

print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 3))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要分化一个Hermite_e级数，在Python中使用hermite_e.hermeder()方法
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 3))

输出

Our Array...
[1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[24.]