在Python中区分Laguerre级数，设置导数并将每个导数乘以标量

要区分Laguerre级数，请在Python中使用laguerre.lagder（）方法。该方法返回沿轴m次不同的Laguerre系数c。每次迭代结果都乘以scl。参数c是每个轴上从低到高度的系数数组，例如，[1,2,3]表示系列1×L_0 + 2×L_1 + 3×L_2，而[[1,2]，[1,2]]表示如果轴= 0是x，轴= 1是y，则1×L_0（x）×L_0（y）+ 1×L_1（x）×L_0（y）+ 2×L_0（x）×L_1（y）+ 2×L_1（x）×L_1（y）。

第1个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于具有相应索引给出的每个轴上的度数。 第2个参数m是需要进行的导数数，必须为非负数。 （默认值：1）。第3个参数scl是一个标量。每个差分都乘以scl。最终结果是乘以scl ** m。这是用于线性变量的。（默认值：1）。第4个参数axis是导数所占据的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数数组−

c = np.array([1,2,3,4])

显示该数组−

print("Our Array...\n",c)

检查维数−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要区分Laguerre级数，请在Python中使用laguerre.lagder（）方法−

print("\nResult...\n",L.lagder(c, 2, scl = -1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示该数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维数
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要区分Laguerre级数，请在Python中使用laguerre.lagder（）方法
print("\nResult...\n",L.lagder(c, 2, scl = -1))

输出

Our Array...
    [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
    1

Datatype of our Array object...
    int64

Shape of our Array object...
    (4,)

Result...
    [11. 4.]