在Python中沿特定轴差分具有多维系数的Legendre级数

要差分Legendre级数，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法。返回沿轴差分m次的Legendre系数c。在每次迭代中，结果都会乘以scl。第一个参数c是一个Legendre系数数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴中的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是采取的导数数量，必须是非负数（默认值为1）。第三个参数scl是标量。每个差分都会乘以scl。最终结果是乘以scl ** m。这用于线性变量的变换。 （默认值为1）。第四个参数axis是取导数的轴。（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个具有多维系数的数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维数−

print("\n我们数组的维数是...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们数组对象的数据类型是...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们数组对象的形状是...\n",c.shape)

要差分Legendre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.legder()方法−

print("\n结果...\n",L.legder(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个具有多维系数的数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们数组的维数是...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型是...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状是...\n",c.shape)

#要差分Legendre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.legder()方法
print("\n结果...\n",L.legder(c, axis = 1))

输出结果

我们的数组...
  [[0 1]
  [2 3]]

我们数组的维数是...
 2

我们数组对象的数据类型是...
 int64

我们数组对象的形状是...
 (2, 2)

结果...
  [[1.]
  [3.]]