在Python中用多维系数区分Chebyshev级数

要区分Chebyshev级数，请使用Python NumPy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数。 返回沿轴差异化m次的Chebyshev系数c。 在每次迭代中，结果都乘以scl。 参数c是每个轴上从低阶到高阶的系数数组，例如[1,2,3]表示系列1 * T_0 + 2 * T_1 + 3 * T_2，而[[1,2]，[1,2]]表示如果axis = 0，则表示1 * T_0（x）* T_0（y）+ 1 * T_1（x）* T_0的系列（y）+ 2 * T_0（x）* T_1（y）+ 2 * T_1（x）* T_1（y）是y。

第一个参数是c，Chebyshev系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于在每个轴上给出相应索引的不同变量的度数。第二个参数是m，所取的导数数必须为非负数。(默认值：1)

第三个参数是scl，即每个差异化都乘以scl。最终结果是乘以scl ** m。这用于线性变量变化。(默认值：1)。第四个参数是轴，即取导数的轴。(默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建Chebyshev系数的多维数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组-

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要区分Chebyshev级数，请使用Python中的polynomial.chebder()方法-

print("\n结果...\n",C.chebder(c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建Chebyshev系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示系数数组 
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维度 
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要区分Chebyshev系数，请使用Python NumPy中的polynomial.chebder()方法
# 该方法返回导数的Chebyshev级数。
print("\n结果...\n",C.chebder(c))

输出

我们的系数数组...
[[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
[[2. 3.]]