在Python中对Hermite系数进行求导

要对Hermite级数进行求导，可以使用Python中的hermite.hermder()方法。参数c是一个Hermite系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，其中每个轴的阶数由相应的索引给出。第二个参数m是要进行的导数的数量，必须是非负的。（默认值：1）第三个参数scl是一个标量。每个导数都乘以scl。最终结果是乘以scl ** m。这是用于线性变量变化的。（默认值：1）第四个参数axis是取导数的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个系数阵列−

c = np.array([1,2,3,4])

显示阵列−

print("我们的数组...\n",c)

检查阵列的尺寸−

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

获取该对象的数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对Hermite系数进行求导，请使用Python中的hermite.hermder()方法−

print("\n结果...\n",H.hermder(c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个系数阵列
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示阵列
print("我们的数组...\n",c)

# 检查阵列的尺寸
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取该对象的数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Hermite系数进行求导，请使用Python中的hermite.hermder()方法
print("\n结果...\n",H.hermder(c))

输出

我们的数组...
   [1 2 3 4]

我们的数组的维数...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(4,)

结果...
   [ 4. 12. 24.]