在Python中对Laguerre级数进行微分
要对Laguerre级数进行微分,可以使用Python中的laguerre.lagder()方法。该方法返回在轴向上针对Laguerre级数系数c进行m次微分的结果。在每次迭代中,结果都会乘以scl。参数c是一个系数数组,按照每个轴向的低到高度进行排列,例如,[1,2,3]表示系列1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2
,而[[1,2],[1,2]]表示1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)
,如果axis=0是x,axis=1是y。
第一个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是要取的导数数量,必须是非负数。(默认值:1)
第三个参数scl是一个标量。每个微分都与scl相乘。最终结果乘以scl ** m。这是用于线性变量变化的。 (默认值:1)。第四个参数axis是要进行导数的轴。(默认值:0)。
步骤
首先导入所需的库 –
创建系数数组 –
显示数组 –
检查维度 –
获取数据类型 –
获取形状 –
要对Laguerre级数进行微分,可以使用Python中的laguerre.lagder()方法 –