在Python中对Laguerre级数进行微分

要对Laguerre级数进行微分，可以使用Python中的laguerre.lagder()方法。该方法返回在轴向上针对Laguerre级数系数c进行m次微分的结果。在每次迭代中，结果都会乘以scl。参数c是一个系数数组，按照每个轴向的低到高度进行排列，例如，[1,2,3]表示系列1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而[[1,2]，[1,2]]表示1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，如果axis=0是x，axis=1是y。

第一个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是要取的导数数量，必须是非负数。（默认值：1）

第三个参数scl是一个标量。每个微分都与scl相乘。最终结果乘以scl ** m。这是用于线性变量变化的。 （默认值：1）。第四个参数axis是要进行导数的轴。(默认值：0)。

步骤

首先导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 –

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对Laguerre级数进行微分，可以使用Python中的laguerre.lagder()方法 –

print("\n结果...\n",L.lagder(c))

实例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Laguerre级数进行微分，可以使用Python中的laguerre.lagder()方法
print("\n结果...\n",L.lagder(c))

输出

我们的数组...
   [1 2 3 4]

我们的数组维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(4,)

结果...
   [-9. -7. -4.]