在Python中分化Laguerre级数并将每个分化乘以标量
要分化Laguerre级数,请在Python中使用laguerre.lagder()方法。该方法返回每个轴上沿m次分化的Laguerre系数c。在每次迭代时,结果乘以scl。参数c是每个轴上从低到高程度的系数数组,例如[1,2,3]表示系列1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2
,而[[1,2],[1,2]]则表示1*L_0(x)*L_0(y)+ 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)
,如果axis= 0,则x是第一个轴,y是第二个轴。
第1个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应不同的变量,每个轴的程度由相应的索引给出。第2个参数m是所取的导数数量,必须为非负数。 (默认值:1)。第3个参数scl是一个标量。每个分化都乘以scl。最终结果乘以scl ** m。这是用于线性变量改变的。 (默认值:1)。第4个参数axis是沿其进行导数的轴。 (默认值:0)。
步骤
首先,导入所需的库−
创建系数的数组−
显示数组−
检查维度−
检索数据类型−
获得形状−
要分化Laguerre级数,请在Python中使用laguerre.lagder()方法−