在Python中分化Laguerre级数并将每个分化乘以标量

要分化Laguerre级数，请在Python中使用laguerre.lagder()方法。该方法返回每个轴上沿m次分化的Laguerre系数c。在每次迭代时，结果乘以scl。参数c是每个轴上从低到高程度的系数数组，例如[1,2,3]表示系列1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而[[1,2]，[1,2]]则表示1*L_0(x)*L_0(y)+ 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，如果axis= 0，则x是第一个轴，y是第二个轴。

第1个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的程度由相应的索引给出。第2个参数m是所取的导数数量，必须为非负数。 （默认值：1）。第3个参数scl是一个标量。每个分化都乘以scl。最终结果乘以scl ** m。这是用于线性变量改变的。 （默认值：1）。第4个参数axis是沿其进行导数的轴。 （默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数的数组−

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查维度−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

检索数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要分化Laguerre级数，请在Python中使用laguerre.lagder()方法−

print("\nResult...\n",L.lagder(c, scl = -1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建系数的数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 检索数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获得形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要分化Laguerre级数，请在Python中使用laguerre.lagder()方法
print("\nResult...\n",L.lagder(c, scl = -1))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [9. 7. 4.]