import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print("我们的数组是...\n",c)

print("\n我们的数组维数是...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型是...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状是...\n",c.shape)

print("\n结果（从多项式到hermite_e）...\n",H.poly2herme(c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 使用numpy.array()方法创建一个数组
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 显示数组
print("我们的数组是...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维数是...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型是...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状是...\n",c.shape)

# 为了将多项式转换为Hermite级数，请使用Python Numpy中的hermite_e.poly2herme()函数。
print("\n结果（从多项式到hermite_e）...\n",H.poly2herme(c))

我们的数组是...
[1 2 3 4 5]

我们的数组维数是...
1

我们的数组对象的数据类型是...
int64

我们的数组对象的形状是...
(5,)

结果（从多项式到hermite_e）...
[19. 14. 33.  4.  5.]