在Python中，沿特定轴对具有多维系数的Hermite级数进行微分

为了微分Hermite级数，请使用Python中的hermite.hermder()方法。第一个参数c是Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，则不同轴对应于具有相应索引的变量，每个轴的度数给出。

第二个参数m是取的导数的数量，必须是非负的。（默认值为1）。第三个参数scl是标量，每个微分都乘以scl。最终结果是乘以scl ** m。这是用于线性变量的变换。（默认值为1）。第四个参数axis是微分采取的轴。（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个系数的多维数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

为了微分Hermite级数，请使用Python中的hermite.hermder()方法−

print("\n结果...\n",H.hermder(c, axis = 1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

#创建一个系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

#检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

#为了微分Hermite级数，请使用Python中的hermite.hermder()方法
print("\n结果...\n",H.hermder(c, axis = 1))

输出

我们的数组...
 [[0 1]
 [2 3]]

我们的数组的维度...
 2

我们的数组对象的数据类型...
 int64

我们的数组对象的形状...
 (2, 2)

结果...
 [[2.]
 [6.]]