import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.arange(4).reshape(2,2)

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",H.hermder(c, axis = 1))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

#创建一个系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

#检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

#为了微分Hermite级数，请使用Python中的hermite.hermder()方法
print("\n结果...\n",H.hermder(c, axis = 1))

我们的数组...
 [[0 1]
 [2 3]]

我们的数组的维度...
 2

我们的数组对象的数据类型...
 int64

我们的数组对象的形状...
 (2, 2)

结果...
 [[2.]
 [6.]]