在Python中沿着第1轴对具有多维系数的Legendre级数进行微分
要微分Legendre级数,请使用Python中的polynomial.laguerre.legder()方法。返回沿轴差分m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中,结果都会乘以scl。
第1个参数c是Legendre级数系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第2个参数m是所取的微分次数,必须为非负数。(默认为1)第3个参数scl是一个标量。每次微分都乘以scl。最终结果将乘以scl ** m。这是用于线性变量变化的。 (默认为1)第4个参数axis是沿着哪个轴进行微分的轴。(默认为0)
步骤
首先,导入所需的库−
创建一个由系数构成的多维数组−
显示数组−
检查维度−
获取数据类型−
获取形状 −
要微分Legendre级数,请使用Python中的polynomial.laguerre.legder()方法。 返回沿轴差分m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中,结果都会乘以scl(即沿着每个轴进行微分)−