在Python中对勒让德级数求导，设置导数并将每个导数乘以标量

要对勒让德级数求导，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder（）方法。返回沿轴不同 次数导数m的勒让德级数系数c。在每次迭代中，结果会乘以scl。

第一个参数c是勒让德级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于具有相应索引指定的每个轴中的度数。

第二个参数m是所采取的导数的数量，必须是非负的。（默认值：1）。第三个参数scl是一个标量。每个导数都乘以scl。最终结果是乘法 由scl ** m。这是用于线性变量的变化。（默认值：1）。第四个参数轴是导数所采取的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组−

c = np.array([1,2,3,4])

显示此数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维数−

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对勒让德级数进行求导，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder（）方法−

print("\n结果...\n",L.legder(c, 2, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示此数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对勒让德级数进行求导，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder（）方法
print("\n结果...\n",L.legder(c, 2, scl = -1))

输出

我们的数组...
  [1 2 3 4]

我们的数组的维数...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(4,)

结果...
  [9. 60.]