在Python中跨第1个轴对具有多维系数的Hermite级数进行微分

要微分Hermite级数，请在Python中使用hermite.hermder()方法。第1个参数c是一个Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，则不同轴对应于不同的变量，每个轴上的次数由相应的索引给出。第2个参数m是取的导数的数量，必须为非负数。（默认值：1）

第3个参数scl是一个标量。每次微分都要乘以scl。最终结果乘以scl**m。这用于线性变量的变更。（默认值：1）。第4个参数axis是要进行微分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个多维系数数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查维度-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要微分Hermite级数，请在Python中使用hermite.hermder()方法-

print("\nResult...\n",H.hermder(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要微分Hermite级数，请在Python中使用hermite.hermder()方法
print("\nResult...\n",H.hermder(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[2.]
   [6.]]