在Python中沿特定轴对具有多维系数的Hermite_e级数进行微分

要对Hermite_e级数进行微分，使用Python中的hermite_e.hermeder()方法。第一个参数c是Hermite_e级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是要进行的导数数量，必须是非负的。(默认值：1)。第三个参数scl是标量。每个微分都乘以scl。最终结果是乘以scl ** m。这用于线性变量的变换。(默认值：1)。第四个参数axis是要进行导数的轴。(默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建系数的多维数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对Hermite_e级数进行微分，请使用Python中的hermite_e.hermeder()方法−

print("\n结果...\n",H.hermeder(c, axis = 1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Hermite_e级数进行微分，请使用Python中的hermite_e.hermeder()方法
print("\n结果...\n",H.hermeder(c, axis = 1))

输出

我们的数组...
[[0 1]
[2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
[[1.]
[3.]]