Python中的Legendre级数求导

要对Legendre级数求导，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法。该方法返回沿轴差分m次的Legendre级数系数c。每次迭代都将结果乘以scl。第一个参数c是一个Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是要求导数的数量，必须为非负数。(默认值: 1)。第三个参数scl是一个标量。每个导数都乘以scl。最终结果是乘以scl ** m。这是用于线性变量的变换。(默认值: 1)。第四个参数axis是导数适用的轴。(默认值: 0)。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查数组的尺寸 –

print("\n我们的数组尺寸...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要对Legendre级数求导，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法。该方法返回沿轴差分m次的Legendre级数系数c。每次迭代都将结果乘以scl –

print("\n结果...\n",L.legder(c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

#创建系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

#检查数组的尺寸
print("\n我们的数组尺寸...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

#要对Legendre级数求导，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法
print("\n结果...\n",L.legder(c))

输出

我们的数组...
     [1 2 3 4]

我们的数组尺寸...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(4,)

结果...
     [ 6. 9. 20.]