在Python中区分Chebyshev级数并将每个区分乘以标量

要区分Chebyshev级数，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数。返回沿每个轴分化m次的Chebyshev级数系数c。在每次迭代中，结果都乘以scl。参数c是每个轴向低到高次数的系数数组，例如，[1,2,3]表示级数1 * T_0 + 2 * T_1 + 3 * T_2，而[[1,2]，[1,2]]表示如果axis = 0是x，axis = 1是y，则为1 * T_0（x）* T_0（y）+ 1 * T_1（x）* T_0（y）+ 2 * T_0（x）* T_1（y）+ 2 * T_1（x）* T_1（y）。

第一个参数是c，是Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的，则不同轴对应于不同变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数是m，必须为非负数取的导数的数量。 （默认值：1）。第三个参数是scl，即每个微分都乘以scl。最终结果是乘以scl ** m。这用于线性变量的变化。 （默认值：1）。第四个参数是轴，即进行导数的轴。 （默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建Chebyshev系数的数组-

c = np.array([1,2,3,4])

显示系数数组-

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查维度-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要区分Chebyshev级数，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数-

print("\nResult...\n",C.chebder(c, scl = -1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建Chebyshev系数的数组-
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示系数数组-
print("Our coefficient Array...\n",c)

# 检查维度-
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型-
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状-
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要区分Chebyshev级数，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。
print("\nResult...\n",C.chebder(c, scl=-1))

输出

Our coefficient Array...
[1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[-14. -12. -24.]